岗位要求：
1. 深厚的学术与技术背景：
学历要求：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学或相关专业。
理论基础：深入理解机器学习和深度学习的基本原理，熟悉各种神经网络结构和优化算法。
2. 编程与实现能力：
熟练掌握Python、Java等编程语言，具备良好的编程习惯和代码优化意识。
能够熟练使用MindSpore、TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，进行模型的开发、训练和调试。
3. 数据处理与分析能力：
精通数据预处理技术，包括数据清洗、特征提取和选择等。
能够运用统计学方法对数据进行深入分析，为模型开发提供有力支持。
4. 模型设计与创新能力：
能够根据项目需求独立设计并实现复杂的大模型，解决实际问题。
具备创新思维，能够不断探索新的模型结构和算法，提升模型性能和效率。
5. 团队协作与沟通能力：
具备良好的团队协作精神，能够与团队成员紧密合作，共同推进项目进展。
拥有出色的沟通能力，能够清晰表达技术观点，与团队成员及其他部门有效沟通。
6. 问题解决与抗压能力：
具备强大的问题解决能力，能够迅速定位并解决模型开发过程中遇到的技术难题。
拥有良好的抗压能力，能够在紧张的工作环境中保持高效的工作状态。

岗位职责：
1、负责深度学习项目的需求分析，理解业务场景和目标，基于业务场景设计适应业务需求的大模型架构和解决方案
2、使用tensorflow/pytorch等主流框架进行机器学习相关的算法研究和应用
3、对原始数据进行清洗、标准化等操作，以确保数据的质量和一致性。准备和标记数据，用于模型的训练。基于开发环境完成中医药模型训练，调整超参数，监控训练进度，并解决训练过程中的问题
4、使用各种评估指标和测试数据来评估模型的性能。
根据评估结果进行模型微调、优化或重新设计，以提升模型性能
5、负责大模型应用的开发、部署和优化工作。根据不同应用场景的需求，设计并实施大模型应用方案